Machine Learning gestützte prädiktive Analysen, Data-Mesh-Ansätze und die Stärkung von Open-Source-Communities werden in diesem Jahr zu den größten Trends gehören und sich stark darauf auswirken, wie Unternehmen Daten nutzen und von ihnen profitieren können.

Instaclustr äußerte sich heute zu den drei sich beschleunigenden Trends, denen laut dem Unternehmen eine besonders herausgehobene Rolle im Bereich Datenverwaltungsstrategien im Jahr 2022 zukommen wird. Zu diesen Trends und ihren prognostizierten Auswirkungen auf Unternehmen gehören:

ML-gestützte prädiktive Analysen halten Einzug in moderne Datenbanken.

Die Prognosefähigkeit des maschinellen Lernens wird 2022 zunehmend im Bereich der Datenbanken zum Tragen kommen – was erhebliche Vorteile für die prädiktive Indexierung und Analyse mit sich bringen wird. Die Komplexität sowie die Herausforderungen der herkömmlichen Datenbankverwaltung ergeben sich aus den zahlreichen Datendesigns, unvorhersehbaren Datennutzungsmustern und einer Speicherverwaltung, die sich der Kontrolle der Datenbank entzieht. Selbst erfahrene Datenbankadministratoren müssen sich mit dieser Komplexität auseinandersetzen, indem sie die Datenübertragungsmuster sowie das Speicherwachstum analysieren, um effiziente Abfragen entwerfen zu können. Neue ML-Funktionen ersetzen die bestehende Komplexität durch die Verwendung von Vorhersagemodellen, die genau vorhersagen können, wo sich Daten befinden – anschließend können Datenindizes erstellt und der Speicher entsprechend verwaltet werden. Im kommenden Jahr werden diese Lösungen und ihre Bereitstellung in Unternehmensdatenbanken deutlich ausgereifter sein.

Data-Lake-Integrationen zwingen Unternehmen dazu, verteilte „Data-Mesh“-Strategien zu implementieren

Da Unternehmen ihre Nutzung von Data Lakes beschleunigen möchten, um Analysen und Datentransparenz optimieren zu können, werden viele von ihnen Technologien implementieren wollen, die eine bessere Datenintegration mit diesen Data Lakes ermöglichen werden. Technologien wie die Instaclustr Platform für Apache Kafka werden es Unternehmen ermöglichen, Daten und Echtzeit-Transaktionsworkloads in ihren Data Lakes zu nutzen. Unternehmen, die Dienste betreiben, die eine Data-Lake-Konnektivität mit aktivem Datenbewusstsein erfordern, werden dazu Technologien wie die Instaclustr Platform für Kafka Connect weiter nutzen wollen. Diese Zunahme der Datennutzung wird das Konzept des Data Mesh vorantreiben und moderne verteilte Architekturprinzipien in die Datenverwaltung einbringen. Durch den Data-Mesh-Ansatz hat jedes Team innerhalb eines Unternehmens direkten Zugriff auf die für sie wichtigen Daten und trägt hierfür auch die Verantwortung, was eine unmittelbarere und dezentralisierte Kontrolle über Daten ermöglicht. Halten Sie im Jahr 2022 nach Unternehmen Ausschau, die Data-Mesh-Praktiken einführen, um ihre Teams mit Vorteilen wie direktem Self-Service-Datenzugriff auszustatten.

Open-Source-Communities werden ihre Muskeln spielen lassen, um Daten- und Analysetechnologien wirklich Open Source zu halten.

Der deutliche Anstieg der Zahl von Anbietern, die Open-Source-Lösungen auf mehr proprietäre Lizenzen umstellen, wird zunehmend entschlossenere Reaktionen von den Open-Source-Communities rund um diese Projekte erzeugen. Diese Communities sind sich ihres Einflusses bewusst, und sind in der Lage eigene vollständige Open-Source-Forks zu entwickeln sowie die Weiterentwicklung von Technologien voranzutreiben, ohne dass die ursprünglichen Anbieter erforderlich sind. Elasticsearch lieferte dieses Jahr das beste Beispiel für diese Praxis, da Elastic die reine Open-Source-Lizenzierung aufgab und die Community schnell mit der Veröffentlichung von OpenSearch reagierte. 2022 wird dieser Trend wahrscheinlich noch stärker zunehmen, da Originalanbieter und die von ihnen neuerdings unabhängigen Open-Source-Communities um Nutzer buhlen werden.

„Das Jahr 2022 könnte durchaus als ein besonders bemerkenswerter Wendepunkt im Bereich der Datenverwaltungstechnologien in die Geschichte eingehen, da mehrere neue Technologie- und Strategietrends gerade dabei sind, die Praktiken der kommenden Jahre zu prägen“,

anyalysiert Ben Slater, Chief Product Officer von Instaclustr.

„Intelligente Unternehmen werden diese Trends im Laufe des nächsten Jahres genau beobachten und entsprechende Maßnahmen ergreifen, um daraus einen Nutzen zu ziehen, um die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen und ihre Daten- und Analyseprozesse erheblich effizienter zu gestalten.“

Über Instaclustr

Instaclustr unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung von skalierbaren Applikationen durch ihre Managed-Platform Solutions für Open Source Technologien wie Apache Cassandra®, Apache Kafka®, Apache Spark™, Redis™, OpenSearch®, und PostgreSQL®. Instaclustr kombiniert eine komplette Dateninfrastruktur Umgebung mit praktischem Technologie-Know-how, um kontinuierliche Performance und Optimierung zu gewährleisten. Durch die Beseitigung der Infrastruktur-Komplexität können sich Unternehmen auf interne Entwicklungs- und Betriebsressourcen konzentrieren und innovative kundenorientierte Applikationen kostengünstiger entwickeln. Zu den Kunden von Instaclustr gehören einige der größten und innovativsten Fortune 500-Unternehmen.

über den Autor

Carsten Meskes

Marketing and Operations Specialist

zur Person

Carsten Meskes, Mitarbeiter seit 2016, kümmert sich hauptsächlich um credativ und Instaclustr Marketing im DACH-Bereich und in Europa. Weiterhin unterstützt er er auf internationaler Ebene verschiedene Transformationsprozesse innerhalb der gesamten Instaclustr-Gruppe. Mit vielfälltiger Sprachbegabung, langjährigen Aufenthalts in Japan und Ausbildung als Coach ist er unser Ansprechpartner für Kulturelles und Kommunikation.

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